基于人工蜂群算法的温差发电阵列最优重构方法

作者：杨博; 胡袁炜骥; 郭正勋; 束洪春; 曹璞璘^*; 李子林

来源：上海交通大学学报, 2023, 1-30.

• 温差发电
• 人工蜂群算法
• 动态重构
• 硬件在环实验

在新能源发电技术快速发展的背景下，温差发电(Thermoelectric Generation， TEG)技术能够很好地利用在新能源发电中产生的余热和废热。然而，温度分布的变化会使得TEG阵列的输出特性恶化和发电效率降低。本文提出了基于人工蜂群算法的(Artificial Bee Colony Algorithm， ABC) TEG阵列重构方法的研究，在3种不同温度分布情况下，利用ABC在对称9×9和不对称10×15两种TEG阵列进行动态重构。将遗传算法(Genetic Algorithm， GA)、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization， PSO)和秃鹰搜索优化算法(Bald Eagle Search， BES)三种启发式算法作为对比，并给出了由ABC重构后的TEG阵列温度分布图。结果表明，ABC能够提高TEG阵列的输出功率，输出P-V曲线均趋向呈现出单个峰值。此外，基于RTLAB平台上的硬件在环实验(Hardware-in-the-Loop， HIL)验证了硬件可行性。

• 单位
  昆明理工大学