平纵组合路段事故严重程度致因辨识模型

作者：戢晓峰^*; 吴亚欣; 郝京京; 房锐; 胡澄宇

来源：交通运输系统工程与信息, 2020, 20(06): 197-204.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.06.026

• 公路运输
• 事故严重程度
• 两阶段模型
• 平纵组合路段
• 边际效应

为解析平纵组合路段事故严重程度致因及影响机制,在系统选取影响事故严重程度潜在变量的基础上,利用有序Logit模型获取影响事故严重程度的显著自变量,并运用偏比例优势模型修正变量参数,从而构建平纵组合路段事故严重程度致因辨识的两阶段模型(TSM),以云南省元(谋)—双(柏)公路为例进行分析.结果表明:提出的TSM模型比有序概率模型拟合度更优,更适用于研究该问题;涉及车辆数、平曲线曲率及竖曲线曲率等7个变量对一般及以上事故具有正效应,驾驶人性别及接入口等3个变量对一般及以上事故具有负效应;就影响程度来看,接入口最大(边际效应为14.466%),驾驶人性别次之(10.581%),竖曲线长度最小(0.114%).

• 单位
  云南省交通规划设计研究院; 西南交通大学; 昆明理工大学