四川盆地冬季典型污染过程分析及应急减排效果评估

作者：张巍; 杜云松; 蒋燕^*; 饶芝菡; 赵豆豆; 母康生; 田赐

来源：中国环境监测, 2022, 38(03): 53-61.

DOI：10.19316/j.issn.1002-6002.2022.03.07

• 成都
• 污染过程
• PM2.5
• 应急减排
• 效果评估

为探讨成都冬季污染过程成因，评估应急减排效果，以2019年12月成都发生的一次长时间污染过程为例，分析污染成因和典型污染物变化特征等，并对四川省启动预警的管控效果进行评估。结果表明：污染期间四川省PM2.5平均质量浓度为77.9μg/m3,高出冬季常态浓度1倍左右，成都峰值浓度高达176.0μg/m3;盆地独特的地形和静稳小风的气象条件，加之高压脊控制影响，污染前期出现连续晴好天气，夜间逆温增强，污染物累积迅速，湿度增大导致污染物二次转化增强，是该次污染过程的重要外因；PM2.5中硝酸根离子贡献最大(26.7%),NOx及其二次转化的硝酸根离子是造成该次污染的主要原因；启动黄色预警后，NO2及其转化后的硝酸根离子浓度以及PM2.5浓度仍呈上升趋势，各类源贡献显著；升级橙色预警后，NO2峰值浓度明显下降，硝酸根离子占PM2.5的比例下降3.7个百分点，PM2.5浓度上升趋势得到明显遏制；该次区域协同减排效果明显，区域PM2.5日平均质量浓度下降9.1%～13.1%,区域性污染推迟1d出现，预警城市的重度污染、中度污染、轻度污染天数分别减少13、13、7 d; PM2.5浓度下降主要来自于工业源、扬尘源和移动源的减排贡献，平均减排贡献比例分别为60.0%、31.3%和8.7%。