采用循环神经网络(RNN)对腐蚀探针的监测数据(90%)进行训练，建立了管道腐蚀速率预测模型，并利用剩余的10%监测数据对模型的有效性进行了验证。结果表明：基于RNN建立的腐蚀速率预测模型能准确地预测出管道的腐蚀速率，预测值与监测数据的均方误差为0.008%,该方法可以为管道的腐蚀监测提供预警信息。
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