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摘要
本文提出了一种基于动态时间规整的轨道结构病害诊断方法,利用动态时间规整算法对不同轨道结构病害下的振动响应进行特征提取,构建了基于动态时间规整的特征向量,并将其作为支持向量机的输入,利用支持向量机对轨道结构病害进行分类和诊断,实现了对不同轨道结构病害的诊断。数据的仿真结果表明,该方法取得了较好的诊断效果,且在有些列车速度下的分类准确率达到了90%以上,最高的分类准确率甚至达到了95.8%。因此本文所提出的方法能够对轨道结构病害进行有效地诊断,为轨道结构服役状态的在线监测与智能预警提供一定的依据。
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