基于经优化的logistic模型的微小病变型肾病诊断

作者：张杏珍; 黄坚^*; 奚炜炜; 应俊

来源：中国医院统计, 2020, 27(06): 498-501.

DOI：10.3969/j.issn.1006-5253.2020.06.006

• 微小病变型肾病
• ROC分析
• logistic回归
• 诊断模型

目的微小病变型肾病(MCD)是特发性肾病综合征的主要病因之一。肾活检一直是临床诊断MCD的黄金标准。由于肾活检对患者造成实质伤害,本研究旨在建立基于生物学参数的数学诊断模型,优化对MCD的无创诊断。方法采用AUC评估相关生物学参数对798例特发性肾病综合征患者中MCD组和对照组的区分效果。logistic回归方法用于建立诊断模型,计算约登指数、灵敏度、特异度和准确度来评估模型的临床诊断价值。结果 7个生物学参数的AUC大于0.70,包括白蛋白(AUC=0.821)、总胆固醇(AUC=0.800)、血浆纤维蛋白原(AUC=0.706)、高密度脂蛋白(AUC=0.747)、低密度脂蛋白(AUC=0.777)、总蛋白质(AUC=0.824)、凝血酶时间(AUC=0.804)。进一步分析表明总胆固醇、高密度脂蛋白与凝血酶时间是MCD的危险因素,总蛋白质是MCD的保护因素。经优化的logistic模型中包括4个生物学参数(总胆固醇、高密度脂蛋白、总蛋白质、凝血酶时间)。该模型的AUC为0.870,最佳截断点处的约登指数为0.617,灵敏度为80.43%,特异度为81.31%,准确度为81.26%,此处相关标准为0.073 5,意指若PRE2>0.073 5,则判定为MCD患者,反之为其他肾脏疾病患者。结论本研究所建立的4参数logistic模型具有较高的准确度,可用于临床诊断MCD。

• 单位
  浙江大学; 浙江大学医学院附属邵逸夫医院