近年来,图像处理技术已被广泛应用于生活中各个领域,在农业方面也取得一定的成果。图像分割技术是图像处理的一个重要前提之一,从复杂背景中精准分割农作物,有利于对农作物的病害、成熟度等准确判断,对提高农作物产量和质量具有重要意义。因此,对农作物图像分割算法基于阈值、基于聚类、基于边缘和基于深度学习四种进行综述,并提出图像分割算法现存的问题。
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