基于智能识别与周期检测的钢轨伤损自动预警方法研究

作者：孙次锁; 张玉华

来源：铁道学报, 2018, 40(11): 140-146.

• 铁路运输
• 钢轨探伤
• 智能识别
• 周期检测
• 特征提取

目前采用人工回放方式对钢轨探伤车的检测数据进行分析,并与同一线路周期检测的钢轨伤损记录表进行对比,形成当次检测报告,实现钢轨伤损预警。人工回放与对比分析过程效率较低。提出一种基于智能识别技术与周期检测的钢轨伤损自动预警方法,结合线路基础信息数据库,通过对钢轨探伤车检测数据中的超声波反射体进行智能识别,输出超声波反射体的类别与位置,生成含有各类超声波反射体的序列(区段检测数据),基于编辑距离法将区段检测数据与区段标准检测数据(由周期检测数据生成)进行自动对比,形成检测报告,提高了数据分析效率。通过对某铁路集团有限公司5个区段的检测数据进行伤损自动预警测试,将自动预警结果与人工预警结果进行对比,验证了该方法的有效性和高效性。

• 单位
  中国铁道科学研究院集团有限公司; 交通运输学院; 北京交通大学