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摘要
在乡建热潮中,村落学者或相关设计师都需要调研照片自动分类和智能检索工具,对村落建筑立面特征归类并快速构建全村、全地域的"风格地图",遴选区域中的同类风格案例并研究各类型间的融合变迁等。基于机器学习算法的图像识别技术发展迅速并已在生物识别等领域中体现出一定的准确度,但在村落建筑风格分析方面的应用还很不成熟,自动梳理检索海量调研照片、装饰特征量化分析比较仍属难题。针对江西流坑村宅门图像采集和类型识别的实验,可以解析图像获取瓶颈并寻找突破的办法,构建从图像获取到风格特征量化的全作业链条,显著提高分类准确度和可行性。据此可建立开放共享网络,实现传统村落建筑装饰风格与特征的跨地域检索和比较。
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