摘要
目的 探索情景性语言材料对冲动性人格倾向者的情绪诱发效果,实现对冲动性人格倾向者的客观识别,提高心理测量准确性和有效性。方法 使用眼动追踪技术,客观采集冲动组(n=170)与非冲动组(n=171)在阅读情景性语言材料时的眼动指标,使用独立样本t检验及方差分析的方法对数据进行分析,并通过机器学习建立对冲动性人格倾向者的识别模型。结果 冲动组与非冲动组在情景语言下的作答指标上存在显著差异(t=20.95,P<0.001);在眼动指标中,平均注视时长[F((1, 339))=7.522,P=0.006,ηp2=0.022]、凝视时间[F((1, 339))=38.758,P<0.001,ηp2=0.103]与瞳孔变化值[F((1, 339))=15.416,P<0.001,ηp2=0.043]上,两组被试在两个兴趣区内交互作用均显著。情景性语言材料在决策树、随机森林、K近邻算法、支持向量机四个模型上的最高识别准确率为0.912。结论 情景性语言材料在眼动与作答指标上,均表现出对冲动性人格倾向者更强的情绪诱发作用,对冲动者与非冲动者有明显的区分效应。
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