基于分布式光纤系统的围栏振动入侵定位和模式识别方法

作者：吕建明; 刘凯杰; 唐选文; 郑志锋

来源：2019-09-18, 中国, CN201910879764.5.

本发明公开了基于分布式光纤系统的围栏振动入侵定位和模式识别方法,在围栏上布置分布式光纤,获取围栏的振动信号,并保存振动数据；将围栏上所有探测点的振动数据累加为时间-空间二维矩阵A(x,t),利用Sobel算子对二维时空矩阵进行滤波,统计滤波后每一探测点位置在该时段内超过设定阈值M的次数,若该探测点超过设定阈值M的次数大于设定阈值N,则将该探测点作为可疑入侵点,保存所有可以入侵点的原始振动信号；对所有可疑入侵点的原始振动信号分别获取其小波时频图；可疑入侵点缩放后的小波时频图输入事先利用已知事件数据预训练好的卷积神经网络,本发明能够准确地识别出入侵事件的位置坐标及事件类型,同时满足实时性较好的要求。

• 单位
  华南理工大学; 广州亓行智能科技有限公司