基于数据分析的台区线损率异常判断方法

作者：倪瑞明; 任佳瑜

来源：电工技术, 2021, (08): 136-139.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.08.053

• 低压台区
• K-means聚类
• 异常判断
• 线损率

随着电网的快速发展,地区电网台区个数和用户数量正不断增加,针对台区线损率异常判断困难的问题,提出一种基于数据分析的台区线损率异常判断方法。该方法通过给出一种改进的K-means聚类算法对台区历史数据进行聚类分析,分析出台区线损率的标准形态,最后在台区线损标准形态基础上实现对台区线损率异常的自动判断。仿真结果表明,所提方法在聚类精准性等方面具有更好的性能,可实现台区线损异常的自动判断。