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摘要
20世纪的行为学研究通过在自然状态下和受控的实验室条件下的观察揭示了动物行为的众多本质特点.但这两种途径都存在各自的局限,不能完全满足动物行为学研究发展的需要.近年来,计算技术的发展与突破给行为学研究带来了新的机遇,"计算行为学"这一新兴学科正在形成.计算行为学的发展、完善和应用使得高效量化分析动物行为成为可能.本文对计算行为学的发展历史和前沿进展进行了系统梳理和总结,介绍了人工智能技术用于动物行为分析的基本概念、方法和应用场景.此外,还对计算行为学在行为的神经机制解析和神经精神疾病诊断方面的应用进行了概述,分析了目前该领域所面临的挑战与机遇,希望能为行为科学、脑科学,以及神经精神疾病的临床转化研究提供参考.
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