基于有理样条插值ILMD算法的齿轮箱故障诊断

作者：袁晓平; 岳丽颖; 邢冰冰; 孙滨; 姚迎乐

来源：机械设计与研究, 2022, 38(06): 214-217.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2022.0185

• 齿轮箱
• 早期故障
• 诊断分析
• 有理样条插值
• 改进局部均值分解算法

齿轮箱早期故障的诊断识别对实际运行控制性能对整体设备安全性和稳定性起关键作用。为弥补LMD算法容易出现模态混叠的问题，设计了一种通过有理样条插值方式实现的改进型局部均值分解算法(ILMD),以实现对齿轮箱早期故障的高效诊断。以乘积函数峭度值作为判断条件挑选出含有较多故障信息的有效分量，再利用包络分析的算法完成齿轮箱故障的诊断过程。研究结果表明：选择超参数P优化处理的RSI算法建立包络线，实现了对插值曲线超调的明显抑制作用。PF4分量包络谱中形成了明显故障特征频率f(1.2 Hz)与2倍频f(5.8 Hz),采用本文算法可以准确提取得到齿轮箱故障特征，完成诊断从动轮磨损故障的功能。与LMD及EEMD算法相比，本文设计ILMD算法可以更加高效诊断出齿轮磨损故障。

• 单位
  河南科技大学; 郑州工业应用技术学院