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摘要
现有网络身份认证技术的算法复杂性高，网络身份认证技术的同步性较差，因此提出一种基于迁移学习的网络身份双向认证技术。将目标分类器和相似性约束相联系，通过迁移学习以及相关领域弱相似性，训练用户身份数据，针对加密机制中特征2域的二进制更容易在系统中实现的优点，确定出网络身份认证过程中曲线和基点，以二者为依据分别在读写器和标签两个方向设置公钥和私钥，并在每一次认证后更新一次基点，使私钥序列不断改变，实现网络身份双向认证。通过实验表明，所提方法的同步性强，而且能够拦截多种网络攻击。
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单位现代教育技术中心; 吉林师范大学
