科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
钻井工况的精确识别是保证作业安全与提高钻井效率的重要措施，而目前钻井工况普遍依据人工经验公式与阈值法进行判别，存在数据流大、识别精度低、决策速度慢等问题。为了提高钻井工况识别效率，结合领域知识建立井深变化与钻头变化2个重要特征，针对现场数据传输的不稳定性问题，采用移动窗口方法选择最适窗口提升数据稳定性，并搭建了基于多种算法的智能钻井工况识别模型，利用评价指标进行分析与模型选择。研究结果表明，基于LightGBM的模型在钻井作业工况识别方面表现较优，识别精度高达98.9%，处理时间仅4.6 s，充分证明了此方法的高效性和可靠性，并为钻井工况的高效识别提供重要理论和技术支撑。
-
单位中国石油大学（北京）; 中国石油集团工程技术研究院
