结合多特征HSV变换的高光谱影像林地提取方法

作者：陈朋弟; 黄亮^*; 夏炎; 杨泽楠

来源：全球定位系统, 2020, 45(03): 104-109.

DOI：10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.018

• 多特征
• HSV变换
• 高光谱影像
• NDVI和PCA
• 色彩分割
• 林地提取

当前林地提取的方式主要是选择样本通过监督或半监督进行的,效率较低,为此本文提出一种结合多特征的HSV变换高光谱影像林地提取方法.该方法首先对原影像进行相关校正处理,然后利用归一化植被指数(NDVI)和主成分分析(PCA)得到合成影像,最后利用HSV变换通过设置色彩值范围对影像进行色彩分割提取林地信息.结果显示,使用本文方法对高光谱林地的提取精度可以达到96.29%,说明了本文方法的有效性.

• 单位
  昆明理工大学