文本情感原因自动识别综述

作者：邱祥庆; 刘德喜; 万常选; 李静; 刘喜平; 廖国琼

来源：计算机研究与发展, 2021, 1-30.

• 情感分析
• 情感原因识别
• 情感原因对
• 机器学习
• 深度学习

情感原因识别是情感计算领域研究的一个新方向，是一种细粒度的情感分析，其目的是要找出给定文档中触发情感的那部分文本，是对情感的一种追根溯源．情感原因识别涉及到语言学、心理学等相关的领域知识，具有较高的学术研究价值和广泛的应用场景．尽管在情感计算的相关研究大多集中在情感识别、情感预测、情感信息抽取等方面，但近些年不少学者已开始深入到情感背后的原因分析与识别上，并产生了较为丰富的成果．然而，目前还未能检索到对这些研究成果进行总结的综述文章．从问题定义、任务类别、研究方法、主流数据集、评测指标等多个角度对基于文本的情感原因自动识别的研究成果进行全面回顾和分析，重点对情感原因识别的方法特别是基于深度学习的方法进行了梳理，最后总结了现有情感原因识别工作的不足及其未来所面临的挑战．

• 单位
  数据与知识工程江西省高校重点实验室; 福建江夏学院; 江西财经大学