基于数据挖掘的电网数据分析方法

作者：张广德; 于连城; 张译; 李金湖; 徐欣杰

来源：国外电子测量技术, 2018, 37(07): 24-28.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.1800826

• 数据挖掘
• 朴素贝叶斯
• 分类

针对如何从海量电力数据中根据客户用电规律挖掘出电力用户的行为信息的问题,提出了基于数据挖掘的电网数据分析方法。对数据挖掘技术的架构及过程进行了分析,对朴素贝叶斯算法采用并行高斯算子进行优化,采用实验验证了改进的算法相比于传统的贝叶斯算法分类精度更好,在处理相同数据量的时候,数据量越大,改进的贝叶斯算法分类耗时比传统算法越少。将改进的贝叶斯算法应用在对电力大数据的挖掘上,实现对电力用户的分类,通过实际的算例仿真,验证了该方法分类的准确性,为电力企业制定相应的用电规则提供了技术支撑。

• 单位
  国网青海省电力公司