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摘要
针对污水处理过程中以能耗和水质为对象的多目标优化问题，对基于分解的多目标进化算法进行改进，提出一种动态种群多邻域MOEA/D算法(I-MOEA/D)的污水处理过程多目标优化控制方法。首先，将种群分为三个初始子种群，且每个子种群内由一种进化策略产生新解，并通过子代进化率对子种群规模进行动态调整，以适应不同进化时期对策略的需求；其次，分析种群在迭代过程中的进化状态并结合各策略搜索的范围，为每种进化策略分配一个邻域，以提升各策略的搜索性能。实验结果表明，该算法的收敛性和多样性相较于传统算法有明显的提升，能够达到对污水处理过程中的目标进行优化的作用。
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