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摘要
对一些复杂应用,有时需要从众多Web服务中选出符合需求的原子服务并组合成增值的服务。随着大量Web服务的涌现,如何选择合适的原子服务变得十分困难。提出一种模糊天际线服务组合方法,该方法综合考虑用户的功能需求,以及用户和服务提供者对Qo S的偏好,能够实现服务双方的利益最大化。首先,提出一个模糊Web服务选择框架;然后,通过引入一个服务属性偏好的共识方法,将用户和服务提供者的偏好关系转换成数值权重,并用于计算组合方案的切比雪夫距离;接着,通过一个演化算法(DWTD-EA)从组合方案集中寻找满意的天际线组合方案。最后,通过实验对所提出的算法和模型的有效性和鲁棒性进行验证。从实验可以看出:在top-k最优偏好的天际线方案验证实验中,当演化到60代以后,超过85%的优秀方案都能被发现;从DWTD-EA3种交叉(即单点交叉、两点交叉和均匀交叉)的收敛行为看出,当演化到55代以后,单点交叉能收敛到80%,而两点交叉和均匀交叉都能收敛到85%以上。
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