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摘要
以转基因玉米的检测识别过程为研究对象,利用红外光谱分析技术对玉米进行扫描,获取玉米的反射光谱,通过主成分分析方法,并结合人工神经网络技术,对玉米进行鉴别。主成分分析技术获得了玉米的光谱信息中的6个主成分,利用人工神经网络对主成分进行分析,鉴别出玉米种类。分析结果表明:鉴别过程中建立的3层人工神经网络模型能够100%地对转基因玉米进行识别。这说明,近红外光谱主成分分析技术和人工神经网络能够快速、准确地进行转基因玉米的检测识别。
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单位山东商业职业技术学院
