WEKA平台下的聚类分析算法比较研究

作者：韩存鸽; 叶球孙

来源：重庆科技学院学报(自然科学版), 2019, 21(01): 90-118.

DOI：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2019.01.023

• 聚类分析
• 聚类算法
• 实验
• WEKA
• Iris

介绍K-means、DBSCAN、EM、Farthest First等4种常用的聚类算法,并在WEKA中使用这些算法对Iris数据集进行了聚类实验。实验结果表明,与DBSCAN、EM、Farthest First等聚类算法相比,K-means算法在误判率、运行时间、生成簇数、迭代次数方面与人工判断的吻合度最高。

• 单位
  武夷学院