入侵活动在计算机网络上的不断变化和复杂特性使得不能像对待普通入侵检测系统（IDS）一样处理。识别和防止这种攻击是最具挑战性的任务之一。深度学习是最受欢迎的机器学习技术之一。本文采用深度神经网络对不同类型的入侵攻击进行分类,并将结果和支持向量机（SVM）进行了对比。实验结果表明,使用深度神经网络的入侵检测的准确性令人满意。
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