基于LASSO法的桉木-相思混合制浆原料近红外分析模型的建立

作者：吴珽; 梁龙; 朱北平; 邓拥军; 房桂干^*

来源：林产化学与工业, 2020, 40(05): 83-90.

• 近红外光谱
• 制浆造纸
• LASSO算法
• 预处理
• 桉木-相思

为提高国内木浆产量和利用率,缓解制浆造纸行业优质原料紧缺的现状,针对我国南方特定的制浆原料模式——桉木-相思混合原料进行快速分析研究。采集了175个桉木-相思混合原料和45个单一材种原料的近红外光谱,明确其混合程度和化学成分含量。通过平滑、矢量归一化(V-Norm)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(1st Der)和二阶导数(2nd Der)等方法组合预处理原始光谱,结合LASSO算法,确定了混合程度(桉木质量分数)、综纤维素、Klason木质素、聚戊糖、苯醇抽出物和1%NaOH抽出物含量分析模型的建模方法,并建立了相应的模型。建模过程中最优调整参数(μ)分别为13.62、 18.30、 6.39、 9.64、 7.49和12.07。6个模型的预测均方根误差(RMSEP)值分别为1.93%、 0.61%、 0.51%、 0.80%、 0.28%和0.41%。绝对偏差范围(AD)分别为-3.19%～3.24%、-0.96%～1.01%、-0.89%～0.84%、-1.37%～1.46%、-0.43%～0.39%和-0.58%～0.60%。模型适应性好,能够满足制浆造纸工业需求,同时也证实了LASSO法用于混合制浆原料分析的可行性。

• 单位
  金东纸业（江苏）股份有限公司; 中国林业科学研究院林产化学工业研究所; 江苏省生物质能源与材料重点实验室; 生物质化学利用国家工程实验室