脓毒症相关急性肾损伤患者预后预测模型——列线图的构建

作者：赵丽; 刘岩; 陈曼; 陈丽; 周升琳; 白雪; 张继承^*

来源：中华危重病急救医学, 2023, 35(12).

• 脓毒症相关急性肾损伤
• 列线图
• 预后
• 预测模型

目的探讨脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)不良预后的危险因素并建立列线图预测模型。方法回顾性分析2019年1月至2022年9月山东第一医科大学附属省立医院重症医学科收治的SA-AKI患者的临床数据, 包括人口学资料, 诊断SA-AKI 24 h内的血细胞计数及血生化指标最差值, 住院期间是否接受肾脏替代治疗(RRT)、机械通气、血管升压药物治疗, 诊断24 h内的急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、纤维蛋白原/白蛋白比值(FAR), 以及急性肾损伤(AKI)分期、总住院时间、重症监护病房(ICU)住院时间等。根据28 d结局将患者分为存活组和死亡组, 进行组间指标比较。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选SA-AKI患者死亡的危险因素, 根据得出的危险因素构建预测SA-AKI预后的列线图模型;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线, 评估列线图模型对SA-AKI预后的预测价值。结果共纳入SA-AKI患者113例, 其中存活组67例, 死亡组46例, SA-AKI患者28 d病死率为40.7%。组间比较显示, 年龄≥65岁、AKI分期、机械通气、血管升压药物、RRT、ICU住院时间及实验室指标胱抑素C(Cys C)、纤维蛋白原(Fib)、FAR差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示, 年龄≥65岁〔优势比(OR)=7.967, 95%可信区间(95%CI)为1.803～35.203, P=0.006〕、Cys C(OR=7.202, 95%CI为1.756～29.534, P=0.006)、FAR(OR=2.444, 95%CI为1.506～3.968, P<0.001)、RRT(OR=7.639, 95%CI为1.391～41.951, P=0.019)是SA-AKI患者死亡的独立危险因素。ROC曲线分析显示, 年龄≥65岁、Cys C、FAR、RRT预测SA-AKI患者死亡的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.713、0.856、0.911、0.701。以年龄≥65岁、Cys C、FAR、RRT构建SA-AKI患者预后风险的列线图预测模型, ROC曲线分析显示该模型预测预后的AUC为0.967(95%CI为0.932～1.000), 校准曲线提示实际概率与预测概率的一致性良好。结论年龄≥65岁、Cys C、FAR、RRT是SA-AKI患者死亡的独立危险因素, 基于以上4个因素构建的列线图预测模型能较准确地预测SA-AKI患者预后, 有助于医生及时调整治疗策略, 改善患者预后。

• 单位
  中日友好医院; 山东第一医科大学