通过目标检测算法辅助进行X线片的读片，确定X线片中存在的病变类型及病变位置，能够很好地解决肌肉骨骼系统疾病X线片目前读片数量大、人工阅片准确度有差别等难点。研究提出了基于全卷积单阶段神经网络FCOS算法的肌肉骨骼系统疾病的X线片辅助诊断方法，尽可能覆盖各种常见类型的骨科疾病，包括骨折类、异物类、骨肿瘤类等。在训练过程中，为解决各病变类型样本量差别较大的问题，引入了加权随机采样方法。
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