基于信息流的医疗设备柔性智能制造研究

作者：张一帆; 陈斌; 刘昱鑫; 牛道恒; 刘亚芝; 任海萍^*

来源：现代仪器与医疗, 2022, 28(06): 71-77.

• 医疗设备
• 智能制造
• 柔性制造
• 视觉识别
• 数据互联
• 工业机器人

目的 对定制化的医疗设备制造过程的特殊要点进行总结，得出医疗设备柔性智能制造过程的设计和适用于质量控制的关键要点。方法 以医疗设备的生产流程为基础，结合医疗设备行业的特点，梳理医疗设备柔性制造中的关键问题和生产控制要点，提出适用于医疗设备柔性制造的改造思路。结果 理想的柔性制造应该依托数据流互通与溯源，进而实现建模、仿真、优化与预警的智能化应用。本文得出了三个建设要点：以“机器换人”为主要内容的技术改造形成了质量控制最基本的信息流；数字化引导，实现数据的分析利用及溯源，物料的可溯源检测实现加工工艺的调整和优化；大数据系统支持，帮助缩短制造流程，避免产品缺陷和错误。结论 医疗设备的智能制造可以依托生产执行系统制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES),从工业机器人-数据流-仿真建模的递进思路进行改造，实现柔性制造的订单可变、产能可用、物料可得的运作体系，实现产品生产全周期质量可控。