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摘要
设计基于多维度数据融合的电网机组故障自动诊断系统，降低电网异常运维次数、提升电网安全性。系统数据采集层使用采集器和智能移动终端采集电网机组数据后，利用网络通信层将电网机组数据传输至数据存储层的SQL数据库存储，服务层调用数据存储层内的电网机组数据完成消息推送、故障查询等功能，并将电力机组数据推送至逻辑层，逻辑层利用多维度电网机组数据，构建基于深度置信网络的多维度数据决策融合模型，结合推理机诊断电网机组故障，并通过人机交互层将接收到的电网机组故障诊断信息以可视化方式呈现给用户。实验表明：该系统通信损失值较低，可保障电网机组数据完整，具备较好的数据融合性能，且故障诊断精度高，可降低电网异常运维次数，应用性较好。
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单位华电邹县发电有限公司; 西安热工研究院有限公司
