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摘要
[目的 /意义]对突发信息安全事件在视频平台中的网络舆情进行分析，有利于把握网络舆情传播的方向路径，为管理者提出控制舆情的应对策略。[方法 /过程]本研究利用Python编程爬取B站上有关“滴滴平台下架”的视频弹幕信息，对弹幕内容进行热度趋势分析、语义网络及热点话题挖掘、情感分析以及羊群效应识别，以探究突发信息安全事件在视频平台中的舆情传播规律和用户情感特征。[结果 /结论 ]各视频弹幕高频词都出现了较为明显的分组现象，信息传递较多地依赖某些关键节点；网民在此次滴滴下架事件中没有较大的情感波动，能够理性的表达自己的观点看法。
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