嵌入非对称拒识代价的二元分类算法

作者：郑恩辉; 徐欢; 孙坚; 王凌; 陆慧娟; 李平

来源：控制与决策, 2013, (06): 855-860.

DOI：10.13195/j.cd.2013.06.57.zhengeh.022

• 结构风险最小化
• 非对称拒识代价
• 分类可靠性
• 支持向量机 structural risk minimization
• class-dependent reject cost
• classification reliability
• support vector machine

针对传统分类算法隐含的假设(相信并且接受每个样本的分类结果)在医疗/故障诊断和欺诈/入侵检测等领域中并不适用的问题,提出嵌入非对称拒识代价的二元分类问题,并对其进行简化.在此基础上设计出基于支持向量机(SVM)的代价敏感分类算法(CSVM-CRC).该算法包括训练SVM分类器、计算后验概率、估计分类可靠性和确定最优拒识阈值4个步骤.基于10个Benchmark数据集的实验研究表明,CSVM-CRC算法能够有效降低平均代价.

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学; 工业控制技术国家重点实验室; 中国计量大学; 机电工程学院; 浙江大学