CT影像组学模型对食管癌术后个体化辅助治疗的评估价值

作者：莫笑开; 林少帆; 伍光恒; 陈焯枝; 郑旭峰; 胡泽桓; 肖健宁; 林黛英^*; 张水兴^*

来源：暨南大学学报(自然科学与医学版), 2022, 43(03): 302-311.

DOI：10.11778/j.jdxb.20220035

• 食管鳞状细胞癌
• 无病生存期
• 辅助治疗
• 计算机断层扫描
• 影像组学

目的:构建及验证基于影像组学预测食管鳞状细胞癌切除术后的无病生存期(DFS)模型，并进一步其评估术后辅助治疗的价值。方法:回顾性分析184例接受手术治疗的食管鳞状细胞癌患者。放射科医师手工勾画患者治疗前CT图像上的肿瘤感兴趣区后提取影像组学特征，采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-Cox回归筛选关键特征并构建影像组学模型。同时，通过临床特征筛选及建立临床模型，结合以上模型后得到影像组学-临床模型。采用一致性指数(C指数)评价模型的预测效能。结果:影像组学模型由10个影像组学特征构成。病理淋巴结分期为DFS独立的临床风险因素。影像组学-临床模型表现出对肿瘤进展高低风险人群的良好区分度，训练集C指数为0.744,95%置信区间(CI)为0.689～0.799,验证集C指数为0.774,95%CI为0.676～0.872。高风险组中位DFS明显小于低风险组其中训练集(16个月vs 39个月，P<0.001);验证集(11个月vs 24个月，P<0.001)。同时，在训练集的低风险患者中，手术后辅助治疗患者与单纯手术患者的DFS比较无显著统计学差异(DFS分别为34.4个月，32.5个月，P=0.816)。结论:本研究构建并验证了基于治疗前CT图像预测食管鳞状细胞癌患者DFS的影像组学-临床模型，该模型具有评估术后肿瘤进展低风险人群的辅助治疗的价值。

• 单位
  暨南大学; 汕头市中心医院; 暨南大学附属第一医院