机器视觉逐渐得到广泛的关注与应用。采用机器视觉技术,根据口腔病灶的轮廓、颜色及纹理特征,来分类识别口腔疾病类型。建立了口腔病灶的机器视觉检测与识别流程,该方法应用最大类间方差阈值分割法完成图像与背景的分割;用高斯拉普拉斯算子进行病灶图像的边缘检测;用灰度共生矩阵等进行特征量提取,研究并讨论了并行处理算法,利用SVM支持向量机对口腔病灶进行检测与分类,取得了良好的效果。
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