基于回归分析及卡尔曼滤波的闽赣断裂带垂直形变预测

作者：邓健; 张静^*; 林志彬

来源：自然灾害学报, 2019, 28(03): 150-157.

DOI：10.13577/j.jnd.2019.0317

• 形变预测
• 回归分析
• 卡尔曼滤波
• 断裂带
• 多项式拟合

断裂带的活动性与地震活动有着密切的关系,断裂带垂直形变监测对捕捉地震前兆异常情况、预测地震危险性均有着非常重要的作用。基于闽赣断裂带5年跨断层水准观测数据,首先,通过拟合残差、F检验置信度水平综合判断各监测场地的多项式拟合阶数,构建了拟合效果较优的多项式回归模型;其次,引入卡尔曼滤波理论,分析并确定滤波先验信息,建立了垂直形变的卡尔曼滤波模型;最后,基于建立的两种模型对闽赣断裂带垂直形变进行预测分析。结果表明:当测段高差前后两期出现较大波动时,多项式回归模型预测精度略高于卡尔曼滤波模型;反之,监测场地测段高差变化较为平缓时,采用卡尔曼滤波模型预测精度优于1mm,在实际应用中,可以综合应用两种模型进行垂直形变预测,以提高预测效果。

• 单位
  厦门理工学院