风机叶片无人机红外热图像拼接方法

作者：何赟泽; 张帆; 刘昊^*; 李杰; 虞俊锋; 侯岳骏; 王洪金

来源：电子测量与仪器学报, 2022, 36(07): 44-53.

DOI：10.13382/j.jemi.B2105058

• 风力发电机叶片
• 红外图像拼接
• U-net
• Multiband Blend算法
• 无人机

针对风机叶片红外图像拼接困难的问题，提出了一种基于无人机速度信息的风机叶片红外图像拼接方法。首先，利用U-net网络预测获得叶片掩膜图像，从而去除冗余的背景信息；其次，计算平移、旋转、缩放参数使拼接图像配准；最后，使用Multiband Blend算法对拼接图像进行融合，消除视场与光照变化引起的拼缝。实验结果表明，本文提出的方法在拼接处x梯度方向上的RMSE小于SURF等传统图像拼接方法，拼接成功率达97.8%,并成功获取风机叶片红外全景图。将Multiband Blend算法应用于叶片红外图像融合，结果表明融合后图像拼接处RMSE显著降低，过渡更加平滑。

• 单位
  湖南大学