AI应用于超声的三个主要技术挑战

来源：中国医学计算机成像杂志, 2020, 26(03): 290.

<正>首先是要实现实时诊断。与CT、MRI的静态图像不同,超声图像是动态实时图像,超声检测的难点在于图像采集与阅片同时完成。CT、MRI、X线等影像的采集是由技师完成,而阅片则由放射科医生完成,超声检测需要图像采集与阅片同时完成,这对算法和算力等辅助诊断技术提出了更高要求。其次是在数据上,由于超声影像特殊的数据浏览、处理及存储习惯,其影像数据比CT影像更难获取,数据库的规模大小受到限制。此外,超声影像的标准化程度较低,影像清晰度主要依赖于超声医生的操作手法和设备型号,AI超声需要由较强的专家团队对这些数据进行清洗和分析。