水电厂辅助设备智能诊断系统研究

作者：唐佳庆; 周文; 毛哲; 戴伟民; 刘森

来源：水利水电技术(中英文), 2022, S2: 469-473.

DOI：10.13928/j.cnki.wrahe.2022.S2.091

• 辅助系统
• 态势感知
• 故障推理
• 知识库

水电厂是清洁能源的重要组成部分，是新型电力系统的重要一环。随着水电厂基础设施的智能化、数字化转型，水电厂以油、水、气等系统为主的辅助设备将逐步实现传感设备的全面安装，并基于可靠的内部通信网络实现传感设备之间的有效通信，进而实现对设备运行状态的实时监测。水电厂辅助设备智能诊断系统能够对现场采集的海量信息进行动态分析处理，提供辅助设备的故障智能诊断和故障处置决策，减少故障诊判时间，降低故障误判、漏判风险，减轻运行人员的监盘压力。该系统具备自动采集与信息融合的能力，从异构知识文档中“学习”构建专家知识库，以专家知识库为支撑，嵌入高精度态势感知算法、故障推理引擎，从而实现水电厂辅助设备故障诊断工作的高效性、精确性，提高水电厂辅助设备的运行安全性，进而更好地服务新型电力系统建设，推动“双碳”战略目标的实现。