由于汽车零部件入厂物流在总物流成本中占比较大，所以国内外学者不断提出多种汽车零部件入厂物流优化问题和解决方法以降低物流成本。文章基于循环取货的要求设计数学模型，并根据问题的特点来设计遗传算法中编码、适应度函数、初始种群等进行求解，最后，结合相关案例以及模型算法，使用MATLAB进行求解，从而得到最优路径。通过对数据结果的分析表明，循环取货能大幅降低物流成本，实现准时化生产；文章设计的数学模型和构造遗传算法进行求解是可行的，能高效地解决路径规划问题。
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