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摘要
龙溪口航电防护堤工程是保护沿岸人民生命财产安全和维护龙溪口枢纽工程安全正常运行的重要工程，其施工质量至关重要。传统航电工程防护堤碾压过程采用试坑试验法检测压实度来进行质量检查与控制，难以实现全过程的实时控制。为保证施工质量，采用GNSS(全球导航卫星系统)和人工智能技术，研发龙溪口防护堤工程碾压过程监控系统，实现了对碾压轨迹、速度、遍数以及激振力状态的实时监控，基于灰狼优化的核极限学习机算法，提出压实质量评估模型，实现压实质量的实时分析。结合实际工程，通过对比平均绝对误差、均方根误差、相关系数，新型压实质量评估模型精度高于传统的BP神经网络、支持向量机(SVR)、极限学习机(ELM)模型。
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单位天津大学; 水利工程仿真与安全国家重点实验室
