基于数据挖掘技术的顶煤冒放性评价算法

作者：孟祥瑞; 蓝航; 何祥

来源：安徽理工大学学报(自然科学版), 2004, (01): 20-24.

• 顶煤冒放性
• 数据挖掘
• 决策树算法 difficulty degrees of roof coal caving
• data mining
• decision tree arithmetic

为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂,不能生成评价规则而不便于推广的缺点,采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究,在此基础上生成了一棵顶煤冒放性评价决策树,并由此形成了一系列评价规则,最后就该算法的应用效果进行评价。

• 单位
  安徽理工大学