基于高效液相指纹图谱及化学模式识别分析茵陈蒿汤有效成分研究

作者：余丽娜; 余冬冬; 高升; 欧阳石^*

来源：广州医科大学学报, 2022, 50(04): 13-18.

• 茵陈蒿汤
• 高效液相色谱
• 指纹图谱
• 聚类分析
• 主成分分析
• 正交偏最小二乘法判别分析

目的：建立茵陈蒿汤高效液相（HPLC）指纹图谱并结合化学模式识别，对茵陈蒿汤整体质量控制进行评价。方法：采用超声纯甲醇浸泡法提取成分，“中药指纹图谱相似度评价系统”（2012版）对多批茵陈蒿汤药材进行共有峰指认。SPSS 20.0统计学软件进行聚类分析，SIMCA 14.0软件进行主成分分析和正交偏最小二乘法判别分析，筛选影响茵陈蒿汤质量的差异性成分。结果：11个有效成分可实现完全分离，RSD相对保留时间均<1.0%，相对峰面积均<2%，相似度0.90。聚类分析和主成分分析结果显示，8批茵陈蒿汤可聚为4类，S3聚为一类，S4聚为一类，S2、S5、S7聚为一类，S1、S6及S8聚为一类；正交偏最小二乘判别分析中芦荟大黄素、咖啡酸和绿原酸对区分产地的贡献较大。结论：HPLC指纹图谱法操作简便，结果准确，稳定性良好，重复性高，结合化学模式识别可用于茵陈蒿汤的质量控制。

• 单位
  公共卫生学院; 广州医科大学; 华北理工大学