时间序列长度、背景值优化及残差序列修正均是影响灰色预测模型精度的重要因素。笔者以采集到的高压开关柜触点温度为实例数据集,首先通过逆序法选取建模的最优时间序列长度,其次采取分段线性Newton插值法和积分重构法构建模型背景值,然后对预测结果的残差序列进行修正,最后对比预测精度得出积分重构法构建背景值的灰色预测模型适用于开关柜的触点温度预测。
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