采用混沌灰狼算法的植物油纸绝缘参数辨识

作者：张涛^*; 张陈; 余利; 王铄; 任乔林; 肖洒; 汤迎春

来源：三峡大学学报(自然科学版), 2019, 41(06): 71-75.

DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2019.06.014

• 植物油纸绝缘
• 混沌灰狼算法
• 分数Zener模型
• 参数辨识
• 复介电常数

频域介电谱含有丰富的变压器绝缘老化信息,因此为了量化研究植物油纸绝缘老化与频域介电特征量的关系,提出了基于混沌灰狼算法的植物油纸绝缘分数Zener模型参数辨识的方法.建立以复介电常数实部、虚部误差平方和最小为目标函数,利用引入混沌序列的灰狼优化算法辨识分数Zener模型参数,并以老化28 d样品为例分别计算复介电常数实部、虚部与实测值的重合度,与原始灰狼算法和遗传算法相比,具有初始位置准确、收敛速度快等优点.实部重合度高达95%、虚部重合度高达99%,表明分数Zener模型能表征植物油纸老化过程.

• 单位
  三峡大学