近红外光谱法快速检测甜菜糖度的模型优化

作者：李毛毛; 郑喜群; 任健; 赵丽影; 杨勇

来源：食品安全质量检测学报, 2015, 6(08): 3026-3029.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2015.08.027

• 近红外光谱法
• 甜菜
• 糖度
• 偏最小二乘法

目的建立起近红外光谱技术关于甜菜糖度的最佳预测模型。方法研究了Savitzky-Golay平滑处理、Savitzky-Golay导数、均值中心化、差分求导、净分析信号、去趋势校正、标准正态变量变换和多元散射校正等8种预处理方法的多方法联用处理进行光谱数据的预处理,结合光谱波段优选,建立甜菜糖度与近红外光谱的预测模型。结果在进行模型的评价时,以误差均方根(SEP)、校正标准误差(SEC)与交叉检验误差(SECV)作为评价指标。结论发现经过光谱波段优选之后,结合Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay导数、去趋势校正及均值中心化进行光谱数据的预处理得到的模型效果最佳。

• 单位
  东北农业大学; 食品与生物工程学院; 齐齐哈尔大学; 聚光科技（杭州）股份有限公司; 聚光科技(杭州)股份有限公司