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摘要
医疗OCR(optical character recognition,光学字符识别)目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域,其中检验项区域检测是必不可少的预处理,对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用。不同的区域检测方法适合不同类型的化验单,因此找到合适的医疗化验单区域检测方法成为一项重要研究,为后续化验单识别奠定基础。文中以某医院真实化验单为实验数据,在python环境下着重研究基于霍夫直线检测、单侧区域检测、双侧区域检测这三种检验项区域检测方法;阐述每种方法的原理与流程;讨论在不同的拍摄条件下(高拍仪拍摄,手机拍摄)每种方法所适合的化验单类型;对比分析每种方法的检测效果。实验结果表明,利用合适的检测方法对医疗化验单进行区域检测,可准确地提取出化验单的检验项区域。
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