科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
现代战场多模雷达广泛使用，短时间内一种雷达的不同调制模式经常被分选为多部雷达。针对多模雷达信号分选准确率较低的问题，本文提出了基于势距图与改进云模型的多模雷达信号分选新算法。该算法首先在剔除干扰点后，利用势距图进行聚类分选；其次，利用主成分分析（PCA）降维，提取各个特征的关键因素组成新的特征；最后利用改进云模型理论对新特征进行分析，得出类与类之间的隶属度均值，建立评价标准来完成雷达信号的最后分类。仿真结果表明，与现有算法相比该方法具有更高的准确性，且抗干扰能力强，可以更好的解决多模雷达信号错误分选问题。
- 单位
