基于虚拟化技术的5G移动通信流量预测方法

作者：葛菁; 吴昊俣

来源：长江信息通信, 2023, 36(01): 222-224.

• 虚拟化技术
• 5G移动通信
• 流量预测

针对现有预测方法在对5G移动通信流量预测时，无法综合考虑不同功能分区、不同用户来源等，造成最终预测结果归一化均方误差过大，影响预测结果精度问题，引入虚拟化技术，开展对5G移动通信流量预测方法的设计研究。通过基于虚拟化技术的流量预测模型构建、引入conv-LSTM模块与K-Trend-LSTM聚类算法、基于不同功能分区的5G移动通信流量预测，提出一种全新的预测方法。通过对比分析证明，新的预测方法与传统预测方法相比，预测结果的归一化均方差明显降低，预测结果的精度得到有效提升，可为5G移动通信网络运行提供更有利的数据支撑条件。

• 单位
  华东交通大学理工学院