基于核极限学习机的碳化钨涂层砂带磨削表面粗糙度的研究

作者：黄红涛; 徐文博; 李志胜; 郭钢; 柴桦

来源：机械工程师, 2021, (11): 137-140.

• 碳化钨
• 砂带磨削
• 表面粗糙度
• 核极限学习机
• 预测模型

采用单因素和正交试验方法研究砂带磨削碳化钨涂层过程中各磨削参数与表面粗糙度的关系,发现砂带磨削碳化钨涂层的表面粗糙度的变化规律:砂带粒度对表面粗糙度的影响最大;磨削时磨削压力对表面粗糙度的影响较大;砂带电动机转速频率和工件主轴旋转速度对表面粗糙度的影响较小,其中工件旋转速度影响最小。同时,应用人工智能算法,分别采用极限学习机(ELM)和核极限学习机(KELM)算法建立碳化钨涂层表面粗糙度的预测模型,进行了相关对比试验验证,KELM具有较好的预测效果。

• 单位
  郑州机械研究所有限公司