基于对抗解释结构模型的混合学习参与度影响因素分析

作者：孙洪艳; 潘宏^*

来源：中国医学教育技术, 2022, 36(02): 138-143.

DOI：10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.202202005

• 混合学习环境
• 学习参与度
• AISM
• 有向拓扑

混合学习已成为高校重要的教学手段，混合学习环境下学生的参与度直接影响教学质量。在混合教学实践的基础上，通过问卷调查、访谈的方法筛选出混合学习环境下影响学生参与度的16项主要因素，并基于对抗解释结构模型进行建模，通过一组具有博弈关系的有向拓扑层级图分析混合式学习环境下影响学生参与度各个因子之间的关系。结果表明，教学活动安排、课程难易度、线上知识呈现方式、课程的便捷性、视频长度等均是根本影响因素；教师反馈、视频生动性、在线成绩考试认定政策、教学平台的易用性、同伴互助等为间接影响因素；自主学习能力、学习动机、学习兴趣、学习风格、师生互动、学习氛围为直接影响因素。文章从资源优化、激励机制、智慧学习方面提出混合学习环境下学生参与度的提升策略。

• 单位
  西南医科大学