SBSM对开放环境下多色叶片RGB图像背景的精确分离

作者：赵羡波; 林国健; 林志华; 曾文龙; 胡正平; 包可翔; 陈义强; 张佩^*

来源：贵州农业科学, 2020, 48(11): 166-172.

• 植物叶片
• 多色叶
• RGB图像
• 开放环境
• 背景分离

为实验室及户外等开放环境下精确分离背景与目标叶片提供科学依据,选择9种类型多色叶片为研究对象,研究边缘检测法、通道差值法、颜色阈值法、最大类间方差法(OTSU)和图像饱和度背景分离法(SBSM)对开放环境下多色叶片RGB图像背景的分离效果。结果表明:在开放环境下,SBSM对多色叶片图像背景分离处理的时长适中,为6.70s;对背景噪音、叶片阴影去除充分,对单色叶、杂色叶、多色叶的处理效果均最佳;对各种叶片分离的精确度除3号样品为84.07%外,其余样品均达96%以上,其对多色叶片图像背景分离的精准度最优,较边缘检测法、通道差值法、颜色阈值法和OTSU法分别提高72.19%、32.14%、27.46%和18.92%。

• 单位
  福建省烟草公司龙岩市公司; 福建中烟工业有限责任公司; 江苏省气象局